Trading system domain model no Brasil

Uma introdução ao Domain Driven Design Dan Haywood, Haywood Associates Ltd, Danhaywood Todays aplicações empresariais são, sem dúvida, sofisticado e confiar em algumas tecnologias especializadas (persistência, AJAX, serviços web e assim por diante) para fazer o que fazem. E como desenvolvedores é compreensível que tendemos a se concentrar nesses detalhes técnicos. Mas a verdade é que um sistema que não resolve as necessidades do negócio não tem utilidade para ninguém, não importa quão bonito ele pareça ou como bem arquitetado sua infra-estrutura. A filosofia do design baseado em domínio (DDD), descrita pela primeira vez por Eric Evans em seu livro 1 do mesmo nome, é colocar nossa atenção no centro da aplicação, enfocando a complexidade que é intrínseca ao próprio domínio do negócio. Também distinguimos o domínio principal (exclusivo para o negócio) dos subdomínios de suporte (geralmente de natureza genérica, como dinheiro ou tempo) e colocamos adequadamente mais dos nossos esforços de projeto no núcleo. O design baseado em domínio consiste em um conjunto de padrões para a criação de aplicativos empresariais a partir do modelo de domínio. Em sua carreira de software você pode muito bem ter encontrado muitas dessas idéias já, especialmente se você é um desenvolvedor experiente em uma linguagem OO. Mas aplicá-los juntos permitirá que você construa sistemas que realmente satisfazer as necessidades do negócio. Neste artigo eu vou passar por alguns dos principais padrões de DDD, pegar em algumas áreas onde os novatos parecem lutar, e destacar algumas ferramentas e recursos (um em particular) para ajudá-lo a aplicar DDD em seu trabalho. De Código e Modelos Com DDD estavam olhando para criar modelos de um domínio de problema. A persistência, interfaces de usuário e mensagens podem vir mais tarde, é o domínio que precisa ser entendido, porque isso é o pouco no sistema que está sendo construído que distingue o negócio da sua empresa de seus concorrentes. (E se isso não é verdade, então considere comprar um produto embalado em vez disso). Por modelo não queremos dizer um diagrama ou conjunto de diagramas certeza, diagramas são úteis, mas eles arent o modelo, apenas diferentes visões do modelo (ver Figura). Não, o modelo é o conjunto de conceitos que selecionamos para ser implementado em software, representado em código e qualquer outro artefato de software usado para construir o sistema entregue. Em outras palavras, o código é o modelo. Os editores de texto fornecem uma maneira de trabalhar com este modelo, embora as ferramentas modernas forneçam muitas outras visualizações também (diagramas de classe UML, diagramas de entidade-relação, Spring beandocs 2, fluxos StrutsJSF e assim por diante). Figura 1. Modelo vs Exibições do Modelo Este é, então, o primeiro dos padrões DDD: um modelo-driven design. Significa ser capaz de mapear idealmente literalmente os conceitos do modelo para aqueles do designcode. Uma alteração no modelo implica uma alteração no código alterando o código significa que o modelo mudou. DDD não exige que você modelar o domínio usando orientação de objeto, nós poderíamos construir modelos usando um mecanismo de regras, por exemplo, mas dado que as linguagens de programação empresariais dominantes são baseadas em OO, a maioria dos modelos será OO na natureza. Afinal, OO é baseado em um paradigma de modelagem. Os conceitos do modelo serão representados como classes e interfaces, as responsabilidades como membros da classe. Falando a linguagem Vamos agora olhar para outro princípio de rocha de base de domínio-driven design. Para recapitular: queremos construir um modelo de domínio que captura o domínio do problema do sistema que está sendo construído, e estavam indo para expressar essa compreensão em artefatos de software de código. Para nos ajudar a fazer isso, a DDD defende que os especialistas e desenvolvedores do domínio se comunicam conscientemente usando os conceitos dentro do modelo. Assim, os especialistas de domínio não descrevem uma nova história de usuário em termos de um campo em uma tela ou um item de menu, eles falam sobre a propriedade subjacente ou comportamento que é necessário em um objeto de domínio. Da mesma forma, os desenvolvedores não falam sobre novas variáveis ​​de instância de uma classe ou colunas em uma tabela de banco de dados. Fazendo isso rigorosamente, conseguimos desenvolver uma linguagem ubíqua. Se uma idéia não pode ser facilmente expressa, em seguida, ele indica um conceito que está ausente do modelo de domínio ea equipe de trabalho em conjunto para descobrir o que o conceito faltando é. Uma vez que isso tenha sido estabelecido, em seguida, o novo campo na tela ou coluna na tabela de banco de dados segue a partir disso. Como grande parte do DDD, essa idéia de desenvolver uma linguagem ubíqua não é realmente uma idéia nova: os XPers chamam-no de um quotistema de namesquot, e os DBAs por anos montaram dicionários de dados. Mas a linguagem onipresente é um termo evocativo, e algo que pode ser vendido tanto para pessoas de negócios quanto para técnicos. Também faz muito sentido agora que as práticas ágeis de equipe quotwhole estão se tornando mainstream. Modelos e Contextos Sempre que discutimos um modelo seu sempre dentro de algum contexto. Esse contexto geralmente pode ser inferido a partir do conjunto de usuários finais que usam o sistema. Assim, temos um sistema de comércio front-office implantado para os comerciantes, ou um sistema de ponto de venda usado por caixas em um supermercado. Esses usuários se relacionam aos conceitos do modelo de uma maneira particular ea terminologia do modelo faz sentido para esses usuários, mas não necessariamente para qualquer outra pessoa fora desse contexto. DDD chama isso de contexto limitado (BC). Cada modelo de domínio vive exatamente em um BC, e um BC contém precisamente um modelo de domínio. Devo admitir quando li pela primeira vez sobre BCs que eu não poderia ver o ponto: se BCs são isomorfos para modelos de domínio, por que introduzir um novo termo Se fossem apenas os usuários finais que interagiram com BCs, então talvez não haveria qualquer necessidade para este termo . No entanto, sistemas diferentes (BCs) também interagem uns com os outros, enviando arquivos, passando mensagens, invocando APIs, etc. Se nós sabemos que há dois BCs interagindo uns com os outros, então sabemos que devemos ter o cuidado de traduzir entre os conceitos em um Domínio e os do outro. Colocar uma fronteira explícita em torno de um modelo também significa que podemos começar a discutir as relações entre esses BCs. De fato, a DDD identifica um conjunto completo de relações entre BCs, para que possamos racionalizar o que devemos fazer quando precisamos relacionar nossos diferentes BCs juntos: linguagem publicada. Os BCs interagindo concordam em um idioma comum (por exemplo, um monte de esquemas XML sobre um barramento de serviço corporativo) pelo qual eles podem interagir com cada outro serviço de host aberto. Um BC especifica um protocolo (por exemplo um serviço web RESTful) pelo qual qualquer outro BC pode usar seus serviços compartilhados kernel. Dois BCs usam um kernel comum de código (por exemplo, uma biblioteca) como uma lingua-franca comum, mas de outra forma fazem suas outras coisas em sua própria maneira específica customersupplier. Um BC usa os serviços de outro e é um stakeholder (cliente) do outro BC. Como tal, pode influenciar os serviços prestados por esse conformista BC. Um BC usa os serviços de outro, mas não é um stakeholder para aquele outro BC. Como tal, ele usa quotas-isquot (conforme) os protocolos ou APIs fornecidos por essa camada anti-corrupção BC. Um BC usa os serviços de outro e não é um stakeholder, mas tem como objetivo minimizar o impacto de mudanças no BC que depende, através da introdução de um conjunto de adaptadores uma camada anti-corrupção. Você pode ver como vamos abaixo desta lista que o nível de cooperação entre os dois BCs reduz gradualmente (ver Figura 2). Com uma linguagem publicada nós começamos com os BCs estabelecendo um padrão comum pelo qual eles podem interagir nem possui esta linguagem, mas é de propriedade da empresa em que residem (pode até ser um padrão da indústria). Com o host aberto ainda estavam fazendo muito bem o BC fornece sua funcionalidade como um serviço de tempo de execução para qualquer outro BC para invocar, mas (presumivelmente) manter a compatibilidade para trás como o serviço evolui. Figura 2. Espectro de Relacionamentos de Contexto Encadernados No entanto, quando chegamos ao conformismo, estamos apenas vivendo com nosso lote, um BC está claramente subordinado ao outro. Se tivéssemos que integrar com o sistema de contabilidade geral, comprado para megabucks, que poderia muito bem ser a situação de viver vivo dentro E se usarmos uma camada anti-corrupção, em seguida, foram geralmente integrando com um sistema legado, mas introduzir uma camada extra para isolar Nós mesmos o melhor que pudermos dele. Isso custa dinheiro para implementar, é claro, mas reduz o risco de dependência. Uma camada anti-corrupção também é muito mais barata do que re-implementar esse sistema legado, algo que, na melhor das hipóteses, distrairia nossa atenção do domínio central e, na pior das hipóteses, terminaria em fracasso. A DDD sugere que elaboremos um mapa de contexto para identificar nossos BCs e aqueles de que dependemos ou dependemos, identificando a natureza dessas dependências. A Figura 3 mostra um tal mapa de contexto para um sistema em que tenho trabalhado nos últimos 5 anos. Figura 3. Exemplo de Mapeamento de Contexto Toda esta conversa sobre mapas de contexto e BCs é às vezes chamada DDD estratégica. E por boas razões. Afinal de contas, descobrir a relação entre BCs é muito político quando você pensa sobre isso: quais os sistemas de upstream do meu sistema dependem, é fácil para mim integrar com eles, eu tenho alavancagem sobre eles, eu confio neles e O mesmo é válido a jusante: quais sistemas estarão usando meus serviços, como eu expor minha funcionalidade como serviços, eles terão alavancagem sobre mim? Entenda isso e sua aplicação pode ser facilmente uma falha. Camadas e Hexágonos Vamos agora virar para dentro e considerar a arquitetura do nosso próprio BC (sistema). Fundamentalmente DDD só está realmente preocupado com a camada de domínio e ele não tem, realmente, muito a dizer sobre as outras camadas: apresentação, aplicação ou infra-estrutura (ou camada de persistência). Mas espera que existam. Este é o padrão de arquitetura em camadas (Figura 4). Figura 4. Arquitetura em camadas Nós estamos construindo sistemas de camadas múltiplas há anos, é claro, mas isso não significa que eram necessariamente bons nisso. Na verdade, algumas das tecnologias dominantes do passado sim, EJB 2, estou olhando para você ter sido positivamente prejudicial à idéia de que um modelo de domínio pode existir como uma camada significativa. Toda a lógica de negócios parece infiltrar-se na camada de aplicação ou camada de apresentação (pior), deixando um conjunto de classes anêmicas de domínio 3 como uma casca vazia de detentores de dados. Isto não é o que DDD é sobre. Portanto, para ser absolutamente claro, não deve haver qualquer lógica de domínio na camada de aplicação. Em vez disso, a camada de aplicação assume a responsabilidade por coisas como gerenciamento de transações e segurança. Em algumas arquiteturas também pode assumir a responsabilidade de assegurar que os objetos de domínio recuperados da camada de infraestrutura sejam inicializados corretamente antes de serem interagidos (embora eu prefira que a camada de infra-estrutura faça isso em vez disso). Onde a camada de apresentação é executada num espaço de memória separado, então a camada de aplicação também actua como mediador entre a camada de apresentação e a camada de domínio. A camada de apresentação geralmente lida com representações serializáveis ​​de um objeto de domínio ou objetos de domínio (objetos de transferência de dados, ou DTOs), normalmente um por quotviewquot. Se estas forem modificadas, a camada de apresentação envia de volta quaisquer alterações à camada de aplicação, que por sua vez determina os objetos de domínio que foram modificados, os carrega da camada de persistência e, em seguida, encaminha as alterações para esses objetos de domínio. Uma desvantagem da arquitetura em camadas é que ela sugere um empilhamento linear de dependências, desde a camada de apresentação até a camada de infra-estrutura. No entanto, talvez desejemos oferecer suporte a diferentes implementações dentro da camada de apresentação e infra-estrutura. Esse é certamente o caso se (como eu suponho que estamos) queremos testar nossa aplicação: por exemplo, ferramentas como o FitNesse 4 nos permitem verificar o comportamento do nosso sistema de uma perspectiva de usuários finais. Mas essas ferramentas geralmente não passar pela camada de apresentação, em vez disso, eles vão diretamente para a próxima camada de volta, a camada de aplicação. Assim, num certo sentido, FitNesse age como um espectador alternativo. Da mesma forma, podemos muito bem ter mais de uma implementação de persistência. Nossa implementação de produção provavelmente usa RDBMS ou tecnologia similar, mas para testes e prototipagem podemos ter uma implementação leve (talvez até na memória) para que possamos zombar da persistência. Podemos também querer distinguir entre as interações entre as camadas que são quotinternas e citadas externas, onde por interno eu quero dizer uma interação onde ambas as camadas estão totalmente dentro do nosso sistema (ou BC), enquanto uma interação externa passa BCs. Assim, em vez de considerar a nossa aplicação como um conjunto de camadas, uma alternativa é vê-lo como um hexágono 5, como mostrado na Figura 5. Os telespectadores utilizados pelos nossos usuários finais, bem como os testes FitNesse, usam uma API cliente interno Ou porta), enquanto as chamadas provenientes de outros BCs (por exemplo, RESTful para uma interação de host aberta ou uma invocação de um adaptador ESB para uma interação de linguagem publicada) atingem uma porta de cliente externa. Para a camada de infraestrutura de back-end, podemos ver uma porta de persistência para implementações de armazenamento de objetos alternativos e, além disso, os objetos em nossa camada de domínio podem chamar outros BCs através de uma porta de serviços externos. Figura 5. Arquitetura Hexagonal Mas o suficiente deste material de grande escala permite chegar até o que DDD se parece com o cara de carvão. O que impulsiona o comércio móvel. Uma avaliação empírica do modelo revisto de aceitação de tecnologia Jen-Her Wu a. B. Autor Vitae, Shu-Ching Wang a. C Autor Vitae um Departamento de Gestão de Informação, National Sun Yat-sen Universidade, Kaohsiung 804, Taiwan b Instituto de Gestão de Cuidados de Saúde, National Sun Yat-sen Universidade, Kaohsiung 804, Taiwan c Departamento de Gestão da Informação, National Kaohsiung Marine University, Kaohsiung Este estudo apresenta um modelo de aceitação de tecnologia estendida (TAM) que integra a teoria da difusão da inovação, o risco percebido eo custo na TAM para investigar o que determina a aceitação do comércio móvel do usuário (MC). O modelo proposto foi testado empiricamente usando dados coletados de um levantamento de consumidores de MC. A técnica de modelagem de equações estruturais foi utilizada para avaliar o modelo causal ea análise fatorial confirmatória foi realizada para examinar a confiabilidade e validade do modelo de medida. Nossos achados indicaram que todas as variáveis, exceto a facilidade de uso percebida, afetaram significativamente a intenção comportamental dos usuários. Entre eles, a compatibilidade teve a influência mais significativa. Além disso, uma descoberta surpreendente e um tanto enigmática foi a influência positiva do risco percebido na intenção comportamental de usar. A implicação deste trabalho tanto para pesquisadores e profissionais é discutida. Comércio móvel Modelo de aceitação de tecnologia Teoria da difusão da inovação Percepção de risco Custo Autor correspondente. Tel. 886 7 525 2000 Fax: 886 7 525 4799. Cópia de direitos autorais 2004 Elsevier B. V. Todos os direitos reservados. Jen-Her Wu é professora de gerenciamento de informações na National Sun Yat-Sen University. Antes de seu estudo de doutorado na Universidade de Kentucky, ele recebeu uma licenciatura em design industrial, obteve um diploma de MS em ciência da computação e trabalhou como engenheiro e gerente na indústria de transformação. Professor Wu ensina uma variedade de cursos de gestão da informação. Ele publicou um livro (Systems Analysis and Design) e mais de 30 artigos de revistas. Seus artigos de pesquisa foram publicados em Information amp Management. Sistemas de Suporte à Decisão . International Journal of Technology Management. Computadores em Comportamento Humano. Pesquisa e Aplicações de Comércio Eletrônico. Sistemas especializados . Aquisição de conhecimento . Journal of Computer Information Systems. e outros . Seus interesses de pesquisa atuais incluem vários aspectos do desenvolvimento e gerenciamento de sistemas de informação, interação de computadores humanos e gerenciamento de conhecimento. Shu-Ching Wang é doutorando em gerenciamento de informações na National Sun Yat-Sen University e instrutor de gerenciamento de informações na National Kaohsiung Marine University, em Taiwan. Ela obteve seus diplomas de BS e MS em ciência da computação. Ela participou com a equipe de pesquisa do Professor Wus por dois anos. Seu interesse em pesquisa inclui e-commerce, e-healthcare e e-learning. EPAT TM Programa Executivo em Algorítmica Experiência de Aprendizagem de Negociação QuantInsti oferece interativa experiência de aprendizagem on-line incluindo palestras ao vivo, tutoriais, resolução de problemas interações com o corpo docente. Nossos cursos de negociação algorítmica oferecem acesso 24 horas a todas as palestras e materiais do programa gravados, acessíveis através de seu laptop, telefones de tablets. As palestras ao vivo EPAT TM são gravadas e enviadas para o portal de aprendizagem personalizado. Cada participante obtém sua própria conta, permitindo-lhe acessar o seguinte: Palestras gravadas ao vivo Notas de aula, exercícios de estimulação, material de leitura adicional Código de exemplo e planilhas Suporte de conferencista interativo ativo Um sistema de gerenciamento de aprendizagem acompanhará sua aprendizagem e fornecerá Feedback sobre o seu progresso. 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